設(shè)計(jì)微信小程序，需要從以下幾個(gè)角度考慮產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。

受眾分析& mdash& mdash知己知彼，通過(guò)了解用戶，可以做出更受歡迎的應(yīng)用。用戶是移動(dòng)應(yīng)用分析的主體，任何分析都離不開(kāi)對(duì)用戶的理解。作為應(yīng)用的受眾，用戶有著豐富而不同的特點(diǎn)。特別是在當(dāng)今移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的時(shí)代，追求用戶覆蓋是大多數(shù)移動(dòng)應(yīng)用運(yùn)營(yíng)的核心目標(biāo)。不僅應(yīng)用的普及需要用戶，應(yīng)用的盈利能力也取決于用戶。想要從用戶身上賺錢，必須對(duì)用戶的人群屬性、愛(ài)好、地理分布等有清晰的了解。，所以全面& ldquo受眾分析& rdquo功能很有必要。在了解了用戶的喜好等特點(diǎn)后，還可以指導(dǎo)開(kāi)發(fā)者和運(yùn)營(yíng)商準(zhǔn)確投放廣告，只向真正的潛在用戶投放廣告。

因此，受眾分析不僅可以幫助開(kāi)發(fā)者進(jìn)步& ldquo開(kāi)源& rdquo它可以通過(guò)引導(dǎo)廣告來(lái)幫助開(kāi)發(fā)者& ldquo節(jié)流& rdquo，也只有了解自己，了解自己，才能為自己喜歡的東西投票，才能讓自己的應(yīng)用越來(lái)越受用戶歡迎。

(1)新活躍用戶分析:新活躍指標(biāo)是用戶分析中最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，新用戶反映移動(dòng)應(yīng)用或小程序用戶的增長(zhǎng)。一般來(lái)說(shuō)，新用戶比例越高，應(yīng)用的未來(lái)發(fā)展?jié)摿υ酱螅粘；顒?dòng)越高，應(yīng)用的用戶粘性越大。新用戶和活躍用戶的分析方法介紹如下。通常，移動(dòng)應(yīng)用分析系統(tǒng)可以以時(shí)間序列的形式展示新用戶，展示他們的發(fā)展趨勢(shì)。比如選擇最近30天新用戶的發(fā)展趨勢(shì)，可以得到按天分布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，有條件的話可以做& ldquo準(zhǔn)時(shí)& rdquo添加用戶分布統(tǒng)計(jì)。

將統(tǒng)計(jì)粒度從& ldquo上帝& rdquo精確到& ldquo時(shí)間& rdquo可以知道一天中哪個(gè)時(shí)間段的新用戶最多，然后根據(jù)這個(gè)數(shù)據(jù)調(diào)整推廣渠道的廣告時(shí)間段，在新用戶高峰期前一兩個(gè)小時(shí)進(jìn)行針對(duì)性投放，從而獲得最高的廣告效果。日?；顒?dòng)(& ldquo日常生活& rdquo)分析可以幫助開(kāi)發(fā)者理解用戶粘性和依賴性，統(tǒng)計(jì)通常是按百分比進(jìn)行的。日常活動(dòng)數(shù)據(jù)因應(yīng)用類型而異。日常活躍度高的應(yīng)用主要集中在工具、游戲、社交類，所以分析要結(jié)合自身的應(yīng)用類型。移動(dòng)統(tǒng)計(jì)中的日活動(dòng)分析也可以按照時(shí)間段對(duì)比維度進(jìn)行分析，比如選擇最近一個(gè)月和上個(gè)月的日活動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。

(2)留存用戶分析:最常見(jiàn)的是& ldquo首次保留& rdquo分析是指第一次使用應(yīng)用程序的用戶在第一次使用后的同一時(shí)間間隔內(nèi)再次使用它的情況。例如，選擇最近30天內(nèi)的新用戶& ldquo周壽& rdquo情況統(tǒng)計(jì)分析是指最近30天內(nèi)第n周新增用戶在第n周之后的每一周內(nèi)保留比例的情況。和& other每日留存& rdquo& ldquo每月留存& rdquo等等。

(3)人群屬性分析:用戶是真實(shí)的人，所以用戶組必須有自己特定的人群屬性，包括性別、年齡、學(xué)歷、行業(yè)、興趣等等。所以對(duì)于某種應(yīng)用來(lái)說(shuō)，其人群屬性必然具有傾向性特征。比如應(yīng)用A的用戶群體具有學(xué)歷高、男性多、計(jì)算機(jī)行業(yè)多、閱讀興趣愛(ài)好等特點(diǎn)。綜合人群屬性分析功能集成在統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中。移動(dòng)應(yīng)用用戶訪問(wèn)PC時(shí)留下的Cookies通過(guò)IP分類檢索獲得，并結(jié)合后臺(tái)用戶組的屬性片段對(duì)其屬性特征進(jìn)行對(duì)比分析。

標(biāo)簽系統(tǒng)集成大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像功能，包括4大類、24個(gè)垂直字段和近300個(gè)興趣標(biāo)簽，多維度描述app用戶的興趣、習(xí)慣和需求。用戶可以操作app的個(gè)性化內(nèi)容，推送個(gè)性化消息，精準(zhǔn)投放廣告等場(chǎng)景。目前，移動(dòng)統(tǒng)計(jì)報(bào)表已經(jīng)顯示了用戶性別、學(xué)歷、年齡、行業(yè)、興趣的分布情況，并提供了用戶畫(huà)像移動(dòng)統(tǒng)計(jì)SDK包，同步集成了移動(dòng)統(tǒng)計(jì)和用戶畫(huà)像功能，提供了更豐富的用戶屬性分析報(bào)表。

(4)用戶的地理分布:為什么移動(dòng)開(kāi)發(fā)者需要知道用戶的地理分布？首先，了解用戶最集中的區(qū)域，有助于開(kāi)發(fā)商制定有效的城市推廣策略。比如更成熟的城市需要維護(hù)老用戶，而用戶較少的城市可以重點(diǎn)推廣和擴(kuò)大新用戶；第二，對(duì)于一些大規(guī)模的移動(dòng)應(yīng)用，比如電子商務(wù)應(yīng)用或者游戲應(yīng)用，開(kāi)發(fā)者需要了解80%用戶集中的重點(diǎn)城市，調(diào)整增加帶寬、增加CDN服務(wù)器等策略，以保證在用戶集中的地區(qū)有更好的用戶體驗(yàn)。

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